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Mit disynet in die Zukunft der Zustandsüberwachung: das neue CAN-MD® System

CAN-MD® (Controller Area Network – Machinery Diagnostics) ist ein von Dytran und Sage entwickeltes, busbasiertes und digitales Smart-Sensor-Netzwerk mit konfigurierbarer Firmware zur Überwachung und Diagnose des Maschinenzustands.
Mit den CAN-MD®-Sensoren können Schwingungsdaten erfasst, Spektraldaten verarbeitet und kritische Zustandsindikatoren (Condition Indicators, CIs) berechnet werden. Dieses geschieht im Sensor selbst, ohne dass ein externer Datenprozessor verwendet werden muss. Es können pro CAN-Kanal bis zu 31 Sensoren mit jeweils 127 Cis angeschlossen werden. Die Anzahl der Kanäle hängt dabei von der eingesetzten Hardware ab.

Nicht nur Zustandsindikatoren, sondern auch einzelne Rohdaten können in den CAN-Bus eingespeist werden. Die Daten werden dann über die CAN-Bus-Schnittstelle (v. 2.0b) mit einem von Sage / Dytran entwickelten Netzwerkprotokoll gesendet.

CAN-MD® ist das ideale Instrument zur Maschinenüberwachung, um den Zustand der Schlüsselkomponenten Ihrer Maschinen zu überwachen, da es eine Vielzahl von Vorteilen für die Betreiber von Prüfständen bietet.
So bieten digitale Lösungen einfachere Verdrahtungsschemata, da Kabelwege auf ein primäres Buskabel reduziert werden, im Gegensatz zu der Vielzahl von individuellen Kabelwegen, die von analogen Systemen benötigt werden. Dadurch wird das Gesamtgewicht des Systems erheblich reduziert.
Die signifikante Datenreduktion des CAN-MD®-Systems minimiert den Bedarf an Hochgeschwindigkeitsnetzwerkverbindungen oder an großen Datenbeständen für die IoT-Integration.
Leistungsfähige, vom Benutzer konfigurierbare Datenerfassungs- und Datenverarbeitungsalgorithmen, die direkt in den Sensoren ausgeführt werden, machen den Bedarf an kostspieliger herkömmlicher Datenerfassungshardware überflüssig.
CAN-MD® ermöglicht die Anbindung von Sensoren über kostengünstige CAN-Datenlogger und -Datenerfassungshardware unter Verwendung des verfügbaren detaillierten Schnittstellen-Kontrolldokuments, das ICD (Interface Control Document).
Mit CAN-MD® kann – mit vorhandener Hardware mit CAN-Bus-Eingängen – pro CAN-Eingangskanal, die Sensorkanalanzahl auf bis zu 31 Sensoren erweitert werden.

CAN-MD® wurde für zwei Arten von Endbenutzern konzipiert:
Zu einen für Kunden, die neu in der Branche sind und eine schlüsselfertige Lösung wünschen – fertig installiert und bereit zur Verwendung – mit Sensoren, die herstellerseitig bereits mit kundenspezifischen Diagnosealgorithmen – also vorprogrammierten CIs – konfiguriert sind.
Zum anderen für Kunden mit einem bereits vorhandenen eigenen Maschinenüberwachungssystem, die ihre eigenen Algorithmen und eigene Maschinendiagnosesoftware weiterentwickeln möchten, jedoch auf einer modernen, busbasierten Plattform.

Generell wird für den Einstieg ein maßgeschneidertes Entwicklungskit empfohlen – ein Soft- und Hardware Paket inklusive Sensoren, die für die Kundenanwendung individuell ausgewählt werden. Hiermit wird der Bus zunächst an ein WiFi-Modul angeschlossen und die Einstellungen der CIs der einzelnen Sensoren über ein Tablet vorgenommen. Danach braucht der Bus nur noch an das Endgerät angeschlossen werden.


Weitere Informationen im Internet unter www.sensoren.de
Begriffserklärungen im Sensorlexikon unter www.sensoren.info



ENGLISH:
Into the future of condition monitoring with disynet: the new CAN-MD® system

CAN-MD® (Controller Area Network - Machinery Diagnostics) is a bus-based and digital Smart Sensor network developed by Dytran and Sage with configurable firmware for monitoring and diagnosing machine health.
With the CAN-MD® sensors, you can collect vibration data, process spectral data and calculate critical condition indicators (CIs). This happens in the sensor itself, without having to use an external data processor. Up to 31 sensors, each with 127 CIs, can be connected per CAN channel. The number of channels depends on the hardware used.

Not only status indicators, but also raw data can be fed into the CAN bus. The data is then sent via the CAN bus interface (v. 2.0b) using a network protocol developed by Sage / Dytran.

CAN-MD® is the ideal tool for machine monitoring to monitor the condition of key machine components because it offers a variety of benefits to test bench operators.
For example, digital solutions offer simpler wiring schemes by reducing cable runs to a primary bus cable, as opposed to the variety of individual cable paths required by analog systems. This significantly reduces the overall weight of the system.
The significant data reduction of the CAN-MD® system minimizes the need for high-speed network connections or large volumes of data for IoT integration.
Powerful, user-configurable data acquisition and processing algorithms run directly inside the sensors eliminate the need for costly traditional data acquisition hardware.
CAN-MD® enables the integration of sensors via cost-effective CAN data loggers and data acquisition hardware using the available detailed interface control document, the ICD (Interface Control Document).
With CAN-MD® and together with existing hardware with CAN bus inputs the number of sensor channels can per CAN input channel be extended to up to 31 sensors.

CAN-MD® was designed for two types of end users:
For customers new to the industry looking for a turnkey solution - pre-installed and ready for use - with sensors already configured by the manufacturer with custom diagnostic algorithms - pre-programmed CIs.
For customers with an existing own machine monitoring system who would like to develop their own algorithms and their own machine diagnostic software, but on a modern, bus-based platform.

In general, a customized development kit - a software and hardware starter package including sensors selected for the customer's application - is recommended for entry. This will first connect the bus to a WiFi module and set the CIs of each sensor via a tablet. Then the bus only needs to be connected to the terminal.


For further information visit our web site: www.sensors.de
For sensor know-how, visit our online sensor compendium www.sensoren.info (in German)